GPT‑6.1 Sol 的标准短上下文 API 价格为输入 $2、缓存输入 $0.10、输出 $10 / 百万 tokens。与 GPT‑6 Astra 相比，普通输入和输出单价低 80%；与 GPT‑6 Sol 相比，普通输入与输出价格相同。是否值得迁移，要看你的任务成功率、推理 token 和重试成本。
GPT‑6.1 Sol 多少钱？与 Astra、GPT‑6 Sol 对比
以下为官方 Standard API 美元价格，每百万 tokens，输入长度不超过 272K。不是 ChatGPT 订阅费，也不是第三方平台最终售价。
| 模型 | 普通输入 | 缓存读取 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT‑6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT‑6 Sol | $2 | $0.20 | $10 |
| GPT‑6 Astra | $10 | $1 | $50 |
核对来源：OpenAI 官方价格表、GPT‑6 Sol 模型资料。价格可能调整；缓存写入、工具调用及其他计费项目需另算。
一次调用多少钱？三个可复算的例子
短上下文、不计缓存写入及工具费用时：费用 = (未缓存输入 × 2 + 缓存读取 × 0.10 + 输出 × 10) / 1,000,000。下列结果是按公开单价计算的例子，不是实测账单。
- 10,000 输入 + 2,000 输出：Sol 为 $0.04 / 次，1,000 次约 $40；Astra 在完全相同用量下为 $0.20 / 次。单价优势成立的前提是用量相同。
- 10,000 新输入 + 90,000 缓存读取 + 2,000 输出：Sol 为 $0.049；同样 100,000 输入全部未缓存时为 $0.22。总费用降低约 77.7%，不能把缓存输入单价降低 95% 说成整个任务便宜 95%。
- 300,000 输入 + 10,000 输出：已超过 272K 门槛，整次请求按长上下文单价 $4 输入 / $15 输出计算，为 $1.35，而不是按短上下文算出的 $0.70。
推理也会用 token。usage.output_tokens 包含计费输出；其明细中的 reasoning_tokens 是子集，不要再次相加。max_output_tokens 同时限制可见输出与推理 token。长任务如果给得过少，可能在得到完整答案前耗尽预算。参见 官方推理模型指南。
6.1 Sol vs Astra、6 Sol、Opus 5.5：怎么选？
OpenAI 的发布报告展示了 Sol 在部分编程和办公任务中接近或超过更贵模型的结果。这些是厂商在特定测试设置下的结果，不等于任何业务都能达到相同表现；本文没有进行独立横向跑分。
| 你现在的情况 | 建议 | 重点检查 |
|---|---|---|
| Astra 日常调用费用高 | 将常规任务抽样交给 Sol，复杂任务保留 Astra 对照 | 成功率是否下降、重试是否吃掉节省 |
| 已经用 GPT‑6 Sol | 优先做同价替换试验 | 质量提升是否稳定、缓存是否命中 |
| 在比较 Opus 5.5 | 用同一组真实任务比较 | 工具使用、输出格式、完成耗时和实际账单 |
| 搜索 “6.1 Sol vs 5.6 Sol” | 保存旧模型结果作为基线，再换模型 | 旧提示词的隐含假设、长对话和失败案例 |
我们建议从 20 个有明确验收标准的真实任务开始：相同输入、工具权限、输出长度约束，每个重复几次。记录一次通过率、首 token 延迟、总耗时的中位数与较慢的 95 分位，以及每个被接受结果的总费用。把失败重试也计入；不要只挑一个好看的回答。延迟受地区、服务层级和工具调用影响，不能仅凭模型名字承诺更快。
GPT‑6.1 Sol API 怎么调用？
官方模型 ID 为 gpt-6.1-sol。支持文字与图片输入、文字输出；上下文窗口为 1,050,000 tokens，最大输出为 128,000 tokens。工具工作流使用 Responses API；Chat Completions 支持不带工具的调用。参见模型文档。
下面是官方 Responses API 的最小示例。在服务器或本地终端设置环境变量 OPENAI_API_KEY，不要把密钥写进公开网页。
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Explain a safe rollout plan for a database migration.",
"reasoning": { "effort": "medium" },
"max_output_tokens": 4096
}'如果使用 Token King 或其他网关，先在该平台确认接口地址、模型 ID、Responses 支持情况和实际费率，再替换示例中的官方地址与密钥。网关可用的模型名称不一定与官方完全相同。
“6.1 Sol ultra” 是什么？reasoning effort 怎么设？
本文核对的公开 API 支持 low、medium（默认）、high、xhigh、max。不要把搜索建议中的 ultra 直接传入 API；none 和 minimal 也不在该模型支持列表中。某个客户端的选项名称不能证明 API 接受同名值。
先用 medium 跑基线。对于简单分类、短文本抽取，试 low 并检查错误率；对于反复失败的多步骤任务，试 high，再检查新增费用是否换来更高通过率。一次只改变一个参数，才能知道改进来自模型、提示词还是推理预算。
迁移前检查什么？
- 确认账号或网关已开放该模型，而不是只看首页名称。
- 更新模型 ID，检查 SDK 对 Responses 和 reasoning 参数的支持。
- 用小流量覆盖长上下文、图片、工具、结构化输出等实际用法。
- 保留旧模型回退路径，设置单次输出和总费用上限。
- 依据 usage 与账单验算，达到自己的质量与成本门槛后再扩大流量。
常见问题
比 Astra 便宜 80%，是否每个任务都省 80%？
不是。80% 是表内普通输入、输出单价差。任务会消耗不同数量的推理 token，还可能触发工具、重试和长上下文计费。
GPT‑6.1 Sol 值得升级吗？
从 GPT‑6 Sol 迁移，普通输入与输出同价，适合先做质量验证；从 Astra 分流，潜在节省较大，但应保留复杂任务的质量基线。
API 费用是否包含 ChatGPT 订阅？
本文价格是 API 按 token 计费口径。订阅、客户端额度和第三方余额是各自的收费体系，不能互相推算。